Sau hàng loạt phàn nàn từ cộng đồng, OpenAI đã chính thức hoàn nguyên bản cập nhật mới nhất của ChatGPT-4o do bị đánh giá là “quá tâng bốc và giả tạo.”

OpenAI đã quyết định hoàn nguyên bản cập nhật gần đây dành cho GPT-4o – mô hình đang vận hành ChatGPT – sau khi nhận được nhiều phản hồi tiêu cực về hành vi kỳ lạ của chatbot.

Bản cập nhật được triển khai vào cuối tuần trước đã khiến ChatGPT trở nên quá dễ dãi và khen ngợi một cách không tự nhiên. Phong cách trả lời mới nhanh chóng trở thành chủ đề bị giễu cợt trên mạng xã hội.

CEO Sam Altman vào ngày thứ Ba đã thông báo rằng công ty đã hoàn tất việc khôi phục phiên bản cũ cho người dùng miễn phí và đang tiếp tục đưa phiên bản này trở lại cho các thuê bao trả phí. "Chúng tôi đang thực hiện thêm một số chỉnh sửa để điều chỉnh tính cách của mô hình và sẽ chia sẻ thêm trong vài ngày tới," Altman viết trên mạng xã hội X (Twitter).

CEO OpenAI Sam Altman trước đó từng thừa nhận bản cập nhật mới nhất của GPT-4o khiến AI trở nên "nịnh bợ" và "khó chịu"

Trong một bài đăng chính thức trên blog, OpenAI thừa nhận rằng họ "đã quá tập trung vào phản hồi ngắn hạn mà không tính đến việc người dùng tương tác với ChatGPT sẽ thay đổi như thế nào theo thời gian." Kết quả là những phản hồi trở nên "quá mức ủng hộ nhưng không chân thành."

Công ty cũng lưu ý rằng "tính cách mặc định của ChatGPT có ảnh hưởng rất lớn đến trải nghiệm và mức độ tin tưởng của người dùng," đồng thời cho rằng "những tương tác nịnh nọt có thể gây khó chịu, không thoải mái và thậm chí tạo cảm giác mất lòng tin."

Giải pháp của OpenAI không chỉ dừng lại ở việc khôi phục phiên bản cũ, mà còn bao gồm một kế hoạch hành động với bốn điểm: tinh chỉnh kỹ thuật huấn luyện, thiết lập các rào chắn đảm bảo tính trung thực, mở rộng quy trình kiểm thử trước khi triển khai, và cải thiện hệ thống đánh giá để ngăn chặn các vấn đề tương tự xảy ra trong tương lai.

Ngoài ra, công ty cũng có kế hoạch cung cấp cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn với ChatGPT, bao gồm các cách góp ý trực tiếp theo thời gian thực và tùy chọn lựa chọn giữa nhiều tính cách mặc định khác nhau trong tương lai.